Machine learning 2019 cu Sony

Ca să editez jena aia de îi spun vlog folosesc Sony Movie Platinum 16. Mic, rapid, decent. Procesorul e un i5 civilizat, placa video GTX 1060.

Eh, logică mea spune așa: dacă detectezi că sistemul ăla pe care rulezi tu, ca soft, are o placă video bună, nu folosești procesorul în randare și editare, folosești și nenorocita aia de placă, că de aia și-a luat-o prostul care a dat bani pe ea și pe tine, softule făcut de idioți!!!

Nu și la Sony. Ei nu gândesc așa. Ei vor folosi procesorul la orice până îl forțezi să folosească placa video.

După care vin isteții de la Nvidia: am detectat că ești pe un PC, nu pe un laptop. Surpriză! Vom rula toate softurile cu “optimal power”. DE CE MĂ_TA AI FACE ASTA?!?!!? DE CE NAIBA AM SURSĂ DE 400 wați?!?!?

Vă zic, mai avem mult până o să apară AI-ul vieții, dacă machine learning-ul e la pământ și nu poate lua niște decizii care nu sunt absolut imbecile.

201903265826150404

Mulțumesc că ai citit acest articol.
Dacă vrei să susții acest blog, cumpără un abonament de 5$

59 comentarii

  1. Final Cut Pro X :)

    00
  2. Scoate cipul placii video si incearca sa il lipesti in paralel cu cipul calculatorului. There, you have it!

    00
  3. Pentru ca un encoder care foloseste doar procesorul la randare e mai ieftin sau gratis fata de un encoder care foloseste si procesorul grafic.

    Si din ce stiu eu encoderul hardare nvidia (de pe GTX) are calitate mai proasta decat un encoder software (x264).

    00
    • What this guy said.

      Encoderul hardware din GPU e „pipi” pe langa encoder software, quality wise.

    • „Encoderul hardware din GPU e “pipi” pe langa encoder software, quality wise.”

      cam asa ceva. la aceeasi marime a fisierului iti produce o calitate a imaginii mai proasta. cautati teste pe net.

      00
  4. @zoso am avut aceeași belea cu Sony Vegas/Movie Platinum… Pana la urma am ajuns sa leg clipurile pe mobil, cu Adobe Clip ;))

    00
  5. Le incurci. Ala nu e machine learning, e o conditie proasta pusa de un gigel care a gandit prost la momentul respectiv. Machine learning e cand softul comunica undeva ce sistem ai si din cauza ca 10000 de oameni cu sistemul tau au facut X,Y,Z sa iti aplice si tie acele setari in mod automat. Desi daca e sa ma gandesc, nici pentru asta nu ai nevoie de machine learning ci de niste average methods.

    00
    • Dati-i acestui om un biscuite!

      00
    • Un calculator vede poze cu caini. Daca ii dai unui calculator poza unui caine nou, pe care nu l-a mai vazut, care sta in 3 picioare, cu capul putin stramb, si ti-l recunoaste drept caine, ala e ML.

      Fara ca in prealabil calculatorul sa fi vazut poza fix a acestui caine, ci poze cu tot felul de caini (altii) in toate pozitiile (in 3 picioare dar cu capul drept, sau cu capul stramb dar in 4 picioare).

      00
    • Pe urmă va vrea să nu fie vaccinat câinele.

      00
    • @dft & @hash 2 oameni care au inteles ce e ML

      00
    • Am venit aici sa scriu comentariu lui DFT

      00
  6. Tehnologia asta de randat chestii pe GPU e relativ noua si e considerat feature high end. E o tampenie, dar asta e piata.

    Poti sa incerci Davinci Resolve. E o solutie professional grade, disponibila si in versiune free cu cateva lucruri lipsa, dar nimic de care ti-ar pasa.
    https://www.blackmagicdesign.com/products/davinciresolve/

    00
  7. Ai folosit gresit termenul de ‘machine learning’ :D ML e mai mult de un simplu algoritm, e un algoritm care ia decizii bazat pe date. Multe.

    00
  8. Ca o paralela – sa vezi cat de aiurea e articolul asta din punct de vedere it – spun doar atat: asa sunt majoritatea informatiilor de la buhnici.

    Au corectat mai multi printre comentariile de mai sus, nu mai detaliez.

    00
  9. DE CE NAIBA AM SURSĂ DE 400 wați?!?!?. Ei uite de aia.

    00
  10. Asta e nimic. A se vedea faza cu avionul ala cazut in Etiopia. Deci senzor prost + software prost, atat de prost ca nici macar nu-l lasa pe pilot sa schimbe decizia. Bai tata, programator senior ce plamea esti – deci esti la R&D Boeing in echipa de software pt un avion nou. Si decizi „nose down” cand unghiul de atac e X?!? :) Deci avionul n-are altitudine, zborul e la risc si tu decizi „nose down”?!? Si fara ca pilotul-om sa poata schimba decizia, le trebuia un pachet extra (cumva ca geamuri fumurii) si saracii aia din Etiopia nu si-au luat asa ceva. Cica FAA nici nu stiau de chestia asta + multe sectiuni au fost testate de Boeing pt certificare, nu de FAA. Aia din guvern le-a zis alora din Boeing, luati bre si testati pt noi :) F U T E R E ! Deci bagarea de pla mi se pare incredibila.

    00
  11. VSDC Video Editor. E free si foloseste Cpu si Placa video. E chiar bunicel pentru proiecte mici.

    00
  12. Io cred ca placa Nvidia ti-a citit facturile de la Enel si de aia mergea asa…

    00
  13. În Vegas Pro 16 (fratele lu ăsta, sau văr ce-o fi) poți selecta la output cu ce să randeze. Cu CPU, cu iGPU sau cu GPU.

    00
  14. Hai ca iti fac un rezumat:

    Vegas Pro + OpenCL = love
    Vegas Pro + CUDA = not so much love

    OpenCL e susținut de AMD, CUDA e susținut de NVIDIA.

    Printre rândurile alea cu font de 6 din manualul de Vegas Pro (ca asta e Sony ala under the hood) zice ceva de genul „acceleration of encoding using CUDA may result in poor video quality” si ca mai bine nu activezi opțiunea.

    Cu alte cuvinte, putorile de programatori de la Vegas s-au concentrat pe OpenCL si le-a fost lene sa scrie aceiasi algoritmi pentru CUDA. Istoric vorbind, OpenCL promitea multe la lansare si toata lumea se astepta sa fie îmbrățișat inclusiv de nvidia, fiind open source. Doar ca nvidia a venit cu tehnologia proprietara CUDA care i-a dat muie lui OpenCL in termeni de performanță (lucru care i-a umectat teribil pe minerii de cryptomoneda, de-aia cererea de NVIDIA depășea oferta). Producătorii de soft deja investiseră in programare OpenCL la momentul initial si probabil a fost o decizie ulterioară de rentabilitate daca sa reproducă aceiasi algoritmi in CUDA. Asa ca unii au decis ca e mai ieftin să bage texte de-alea de doi lei ca „mai bine nu activezi, ca se vede naspa”.

    Sau iti iei un Radeon si ai hardware acceleration enabled by default. In Vegas PRO dar iti iei adio de la minatul de webparai.

    00
  15. Sincer, mi se pare amuzant cum se dau sfaturi despre programare având experiența 0. :))

    00
  16. Întrebare.
    De ce Buhnici cu atâta conținut și dedicație pentru blogul lui nu are un amărât de comentator?
    Se vede munca, timpul pierdut, banii arși pe scule, echipamente telefoane, rânjetul de bou sinistru să nu fie blogul ăla gol.
    Ăla ce și cui vinde fără un minim de interacțiune din partea comunității?
    Just asking for a friend.

    00
    • E foarte bine sponsorizat. Daca face 2000€ / luna din reclama cum altfel si-ar permite sa cumpere atatea, sa calatoreasca etc?

      00
    • 90% din deplasările lui sunt legate de câte o lansare de ceva.

    • Buhnici e un must have pe la conferințele si forumurile de tehnologie care nu sunt destinate pentru tech guys. Abereaza continuu despre tech dar o face pe limba invitaților care sunt din lumea business si ăștia au impresia ca l-au cunoscut pe Jesus. De aici scoate banu’. Daca il pui pe Buhnici sa vorbeasca despre AI va spune niste povești frumoase cu Terminator and stuff. Daca pui un ochelarist care stie ce e aia AI va spune ca nu vede nimic senzațional si ca AI -ul nu e altceva decât glorified algorithms. Ghici cine e invitat a doua oară.

      00
  17. Doar placa aia video poate consuma până pe la 120-130W. Depinde și de producător.
    Placa de bază, CPU (91W, fără OC modelul din poză) etc pot consuma pe la 200+W, în funcție de ce consumatori mai sunt conectați.
    Pe scurt: aș schimba sursa aia dacă loadul trece de 80-85%. Înainte să cedeze lucruri. 😁

    00
  18. ba, iar te bagi in chestii care nu le intelegi?

    ce plm legatura are ML si AI cu ce ai scris tu acolo? =))))

    00
  19. Sony face camere foto, nu software. Daca vrei software bun iei unul de o firma care cu asta se ocupa, nu?

    Adobe CC, EUR 60 / luna… :P

    00
  20. This is not how it works, this is not how any of this works.

    Daca amazon dezvolta un software AI, asta nu o sa se reflecte in programul tau minuscul de editare video construit pt publicul minuscul care si-a cumparat camera sony x sau y.

    AI-ul este specializat pe un task anume, sa zicem task recognition, si nu e universal valabil si automat disponibil la toate toolurile pe care le folosesti tu.

    Doar pt ca exista 3-4 companii in lume care au frameworkuri avansate de AI nu inseamna ca orice frigider sau program de pe planeta o sa beneficieze automat si imediat de ele.

    AI-ul generic e intr-adevar departe de a deveni realitate(cativa zeci de ani) dar chiar si atunci programul tau de editare video de la sony nu o sa stie sa foloseasca placa video.

    00

Adaugă un comentariu

Câmpurile marcate cu * sunt obligatorii! Adresa de email nu va fi publicată.

1. Linkurile utile în context sunt binevenite.
2. Comentariile asumate fac bine la blăniță.
3. Șterg comentariile care îmi strică buna dispoziție.
4. Nu fiți proști, agramați sau agresivi la primele 50 comentarii aici.

Susținere

Susține acest blog cumpărând de la eMAG sau de la Finestore.

Pun clipuri pe Youtube