Râdem, glumim, dar fondurile de investiții sunt o parte importantă a societății, e bine să există și să susțină antreprenori la început de drum. De aceea mi-a atras atenția articolul ăsta despre fondul Gapminder, care, iată, a finanțat 5 startup-uri, din care doar 3 merită menționate în articol.
De la bun început vreau să spun că problema mea nu este cu fondurile sau cu antreprenorii sau cu afacerile lor, doresc însă să subliniez puternic ce idei de finanțează, poate, cine știe, apar unele mai bune.
Bun.
Genezio, un startup lansat în 2023 pentru a crea instrumente care să ajute dezvoltatorii să automatizeze crearea de aplicații, a obținut o rundă pre-seed de 2 milioane de dolari, condusă de Gapminder Ventures, informează compania prin intermediul unui comunicat transmis către Economica.net.
OK. Câte aplicații creează un business? De ce ai avea nevoie de „automatizare de aplicații”? E cumva un frame pe care îl adaptezi în funcție de nevoile clientului?
GapMinder Fund II, fond de Venture Capital dedicat companiilor de tehnologie create în România și în Europa de Est, a investit in VoicePatrol, un startup bazat pe Inteligență Artificială pentru protecția în timp real împotriva comportamentelor toxice din voice chats ale jocurilor multiplayer. (sursa)
OK. Ideea nu e rea, te lupți cu ea 2-4 ani, o faci să funcționeze foarte bine, după care vinzi la un studio mare de jocuri gen EA, ca să bage funcționalitatea în toate jocurile lor.
Parol automatizează generarea de dosare medicale prin transcrierea în timp real a conversațiilor dintre medic și pacient, reducând semnificativ timpul pe care medicii îl petrec cu birocrația. Serviciul generează în câteva secunde fișe medicale complete și exacte, permițându-le medicilor să se concentreze pe îngrijirea pacienților. (sursa)
Adică generează un istoric medical din datele existente? Bifează medicul 2-3 simptome și se adaugă și ele la dosar? Se face ceva analiză big data și pe baza ei se descoperă probabilitatea ca pacientul să aibă bolile X și Y?
Nu zic că sunt idei rele, dar aș vrea și idei mai utile.
la 3: tu ca doctor trebuie sa scrii ce s-a intamplat in timpul interactiunii cu pacientu. Ce a avut, ce s-a plans, dracu stie
Momentan in Romania chestia asta o face medicu ad labam: scrie in fisa de observatie ce s-a intamplat. Chestie care este si inceata si stim toti cum scrie medicul.
In Suedia, acum, nevasta-mea dicteaza treaba asta si exista niste secretare al caror singur scop este sa asculte inregistrarea si sa completezel ele treaba asta. Practic, doctorul are mai mult timp pentru pacient si secretarele stiu sa scrie fisa aia mai bine (oricum o fac pe computer, dar vorbim aici de stil)
Practic, Parol astia inlocuiesc partea aia de vorbit-secretar.
„Se face ceva analiză big data și pe baza ei se descoperă probabilitatea ca pacientul să aibă bolile X și Y”
Nope. Aia ar trebui sa fie alta mancare de peste. ca si aia cu bifatul. Parol astia ar trebui sa fie integrati in sistemul mare
Corect, cel putin ideea din spatele Parol e din cu totul alta liga decat mizeriutele celelalte.
Multe sunt scheme de mutat banii din buzunarul stâng mai adânc în cel drept.
Ce face parol exista in aws. Stie și să citească scris de doctori, și pe baza istoricului medical și a simptomatologiei sa genereze un raport cu posibile boli.
Parca HealthScribe ii zice
Zici că știe să citească scris de doctor?
Pfff, de la roată și de la foc încoace…
Nu asta inseamna transcriere. Transcriere e pur si simplu ca doctorul vorbeste in reportofon si se genereaza dosarul medical, tocmai pentru a nu il mai scrie de mana (sau pe calculator)
Știu eu ce merge, o unealta de automatizat automatizările.
Si un agregator de automatizari
La un agregator de agregatoare s-o fi gândit cineva?
o automatizare de agregatoare?
Hei, sa aiba si AI integrat, da?
Asa-i la moda acum, totul trebuie sa aiba AI.
Macar un rahat din ala de chat inutil cum au aplicatiile de mancare/magazine/banci.
daca citeste AI-ul ce scrie aici se ia cu mainile de cap
Sau in loc sa ghicesti intri pe siteurile lor si vezi exact ce fac:
1. Genezio lasa programatorii fara paine
https://genezio.com/deployment-platform/
2. Parol asculta ce vorbeste medicul cu pacientul si completeaza fisa medicala https://parol.app
asta daca ai presupune ca programatorii sunt platiti doar sa scrie cod
Parol face treabă de grefier. Chestia e că soluția chiar ajuta pentru că medicii pierd o groaza de vreme doar să introducă date în sisteme, sa bifeze chestii. Așa, AI-ul face transcript la discuție și apoi sumarizare sau conturate de fisa medicala. Chiar daca nu e perfect, chiar ajuta…
Treaba asta suna foarte bine pana cand iti dai seama ca totul trebuie verificat de catre medic pentru ca daca sistemul ala statistic interpreteaza gresit o chestie ai belit cariciu.
Si pana la urma ajungi ca medicul sa nu mai bifeze chestii ci sa verifice daca sunt chestii bifate corect lucru care-i ia la fel de mult timp dar consumam si 4KW/interactiune pt ca AI.
sau, faci ca in Suedia: angajezi niste oameni, non medici, care sa faca verificarile astea.
E acelasi lucru cu sistemul care face sumarizare pe Teams/Zoom etc. Si Acolo mai trebuie sa arunci un ochi, dar nu ai grija ca uiti ceva din discutie, poti pe urma sa te joci cu comenzi, sa intrebi daca a fost mentionat ceva anume etc.
Hai sa nu fim hateri aiurea. Singurul lucru dificil ar fi a obtine acordul suveranistilor sa fie inregistrati de AI… Explica unuia cum, de ce ce, ce faci cu datele, cum le tii safe… Ehee
cred ca articolul nu a explicat foarte bine ce face genezio. ai nevoie de automatizari atunci cand esti deja un startup/business functional si vrei sa cresti, nu cand esti la inceput de drum si vrei sa iti gasesti locul in piata.
nu sunt angajat genezio sau asa, dar am mai citit de ei si stiu ca in spatele lor e andrei pitis care are o experienta mai mare de fondator cu ceva produse de succes.
Genezio e o platforma de hosting, dar pt chestii serverless si o cu extra chestii on top ca sa fie mai user friendly.
E AWS Lambda cu palariuta
Ce face Parol este să transcrie, în timp real, în fișa medicală discuția dintre medic și pacient, în timpul consultației.
Este o nevoie imensă de astfel de software care să facă transcrierea corectă în limba română, înțelegând termenii medicali și completând corect câmpurile din dosarul electronic.
Există mai mulți jucători pe piața asta, inclusiv Philips, Microsoft, Dictamed…
ma gandesc ca totusi, fiind AI, stie sa interpreteze discutia din timp real in informatie importanta.
animaloo, exact asta nu face AI-ul.
am 2 colege, destul de destupate la minte, care au incercat cu ai-ul sa faca minutele de la sedintele de santier. exact cum zici tu. l-au lasat sa asculte si sa genereze la final documentul.
varza. varza cu carne. varza praf pulbere fina.
si nu se discutasera chestii complicate. doar chestiuni tehnice, materiale, diametre, presiuni, echipamente si articole de lege. toate usor gasibile cu google.
din minuta reiesea ca construim nave cosmice nu termoficarea bucurestiului.
ne-am prapadit de ras cu rezultatul si, cum ziceam, fiind destupate ele si înregistraseră audio totul si au refacut-o manual.
extrapoleaza asta acum la medicina umana. zi-mi ca te-ai lasa pe mana ai-ului in conditiile astea.
suna frumos dar momentan e doar o poveste.
Animaloo – nope. Este strict transcrierea discuției. Nu face sumarizare sau recomandări.
@animaloo
Păi ce să interpreteze când o zice o bătrână că are glandă, sau jîgăraie, ori că o ține în piept, în stânga/dreapta. Doctorul înțelege ce înseamnă, dar AI-ul? Sau dacă zice una „m-a iertat Dumnezeu”, cum se zicea pe la țară la menopauză, adică gata cu menstrele, nici doctorul nu mai deslușește.
In sfarsit ma bucur ca noile startup-uri cu origine romanesti au trecut de faza facem un agregator si au inceput sa creeze produse/servicii care fac ceva util. Inseamna ca suntem pe un drum bun si vor mai aparea si alte companii interesante cu origine romanesti.
Revenind la ceea ce propun si mai ales ceea ce vor sa rezolve o sa le luam pe rand:
1. Genezio pare interesant la o prima vedere si mai ales la modul in care-si prezinta produsul. Pe langa asta vin intr-o piata unde deja oamenii s-au cam ars cu chatbotii in prima varianta de iteratie si propun (sper) o solutie proprie, nu vreun serviciu care apeleaza openAI sau deepseek, asta daca ne raportam la AI testing Platform. In zona de deployment platform intra intr-o piata extrem de aglomerata si pot da lovitura daca prind un client important care sa le foloseasca platforma si sa-i sustina in asta. Ce mi se pare ciudat, este ca nu-mi este clar ce fac si ce vand, iar din prima pagina cand intru vad ca promoveaza AI testing platform. Din nou ideile nu sunt noi, activeaza intr-o piata aglomerata si probabil ca ideea din spate este ca cineva mare sa-i cumpere. Ce este greu este fix faptul ca produsele lor sunt oarecum diferite si in partea de AI testing platform, banuiesc ca vizeaza Intercom pe cand in partea de deployment platform orice jucator mare din industria de cloud sau Pulumi.
2. VoicePatrol are o idee interesanta din spate, dar as fi curios daca au patente ceva al lor care sa-i faca valorosi. Daca in schimb folosesc alt serviciu/model peste care ofera o interfata, lucrurile devin complicate. Mai marii din industrie pot oricand se reproduca usor asta si sa-si construiasca modele specifice pe ceea ce au acum nevoie.
3. Parol are o idee utila cu aplicabilitate imediata. Insa sunt extrem de curios daca au ceva patente in zona asta care sa-i diferentieze de restul. Pe langa asta as fi extrem de curios de suportul de limbi pe care-l ofera si cat de precise sunt informatiile.
Concluzia pe care o pot scoate este ca intr-un fel sau altu am intrat in era in care nu se mai fac agregatoare ci mai degraba niste produse care folosesc alte servicii deja existente in special pe partea de AI. Atat VoicePatrol cat si Parol daca nu au un patent pe ceva interesant este o chestiune de timp pana cand diversi competitori vor aparea in zona asta. Pe langa asta Parol opereaza intr-o piata in care datele utilizatorilor sunt extrem de sensibile si reglementarile costa si sunt al naibii de dure. Genezio da senzatia ca ar avea ceva al sau creat de la 0 nu construit peste alte chestii, dar nu-mi este clar ce vand si care este zona lor principala de produs.
din ce vad pe site, genezio e deja in process de pivotare de la deployment platform -> platforma de testare LLM-uri.
Ce s-a intamplat:
1. o sa facem un framework de facut aplicatii si o sa le rulam pe platforma noastra. o sa fie usor pentru useri
2. au aparut cursor, lovable, v0.dev si multe alte platforme care te ajuta sa scrii cod
3. userii: de ce sa invat un framework nou (genezio)? de ce folosesc o platforma noua (genezio)? cand chatgpt genereaza cod si pot rula un docker oriunde
4. adoptie spre zero
Pivot idea:
avem tehnologie de a rula masini virtuale (vechiul genezio) pe care nu vrea nimeni sa o foloseasca. unde e hype-ul acuma? -> LLM agents
-> o sa rulam masini virtuale sa testam LLM agents
ce o sa se intample: o sa o mai lalaie cu testarea de LLM agents pana se termina banii investitorilor si aia e. e tehnologie in cautarea unei probleme
Am discutat la firma, s-au incercat apele legat de AI. Cine incearca solutii de la zero legate de AI sunt sortite complet esecului. Nu te poti pune cu jucatorii mari care acum dezvolta module la AI-ul existent. apar zilnic module si evolueaza legate de scrierea de cod(de la framework-uri la medii de test la etc), speech to text unde face deja si va face si fise de pacienti, moment of meetings, va genera idei de marketing sau tot ce va trece prin cap. E ca si cand te-ai apuca sa creezi un editor de text cand deja exista Word.
Singura piata de AI pt jucatorii mici va fi sa integreze solutii AI in diferite bussiness-uri. Sa intru la casa de pensii si chatbotul sa-mi spuna pe baza datelor mele cat o sa am pensia. Sa intru la finante sa intreb ce declaratii trebuie sa dau si ce s-a mai schimbat… asta daca nu haleste chat gpt tot pana atunci.
Va fi o piata pentru lei, nu pentru catei.
Sa creezi acum un LLM de la 0 e foarte greu, dacă nu ai bugete de miliarde de dolari. Iar speech to text deja a devenit ceva banal. Îl folosim in neetingurile pe teams și la final face și un minute of meeting foarte frumos, cu ce s-a discutat, cine a spus ce, ce s-a stabilit. Spre exemplu se discuta un subiect și spunem ca X se va ocupa de el, apoi discutam alt subiect și tot asa, iar bot-ul face o mica lista cu ce are de făcut fiecare. Nu vad dificultatea în a configura un bot din asta sa îți completeze o fisa sau sa îți genereze un json care sa fie importat ulterior în ceva aplicație care sa îți facă fisa. La fel și cu scrierea de cod, Claude și gpt se descurca excelent. Tu faci arhitectura și ele scriu codul, surprinzător de bine.
Eu nu știu ce să zic, îmi pare că modelele astea nu au nici un viitor. Mai știu așa pe cineva care s-a apucat de un engine AI de transcriere, în 2024. N-am înțeles de ce.
Chestiile elementare le vor face giganții, n-aveți cum să fiți mai buni decât ei. Ei vor face modelul, care va deveni commodity. Pentru că necesită bani grei pentru training.
Pentru noi, muritorii de rând, trebuie să fim deștepți în a le implementa, manipula, organiza, etc.
Șansele să ai un model mai bun ca Amazon, Microsoft sau Google sunt zero. Ce poți tu face însă este integrarea. Te integrezi cu toate softurile mari de medical să zicem.
Pe de altă parte, toate softurile mari își fac ei deja propria integrare cu AI, de ce ar avea nevoie de un intermediar? Softul care stochează notițele doctorului își poate implementa în 1-2 luni propria parte de dictare prin AI și atunci ce-ai făcut, ce-ai adus în plus?
Uite de exemplu: toate softurile de conferință au deja partea de transcribe (zoom, webex, google meet, etc). Mai demult erau soluții 3rd party care intrau în meet ca bot, ca și cum era o persoană reală și asculta.
Acum toate au integrare directă, toți ăia old school 3rd party merg spre faliment dacă n-au apucat să se vândă sau să pivoteze.
Prajitor de paine transparent sa vezi cat de tare e facuta painea. Atata zic :))